人工智能创作肖像在佳士得拍出43万美元高价,为预估价的45倍

阿弥/综合报道  来源:中国美术报网 发表时间:2018-10-29

meishubao/2018102916141452885.jpeg

《艾德蒙德·德·贝拉米》

上星期,在美国纽约佳士得的展厅里,出现了一张由人工智能创作的肖像。环绕在它旁边的,是沃霍尔和利希滕斯坦等大师的作品。当人们还在疑惑它何德何能能够和名作平起平坐时,更大的惊喜还在等着大家:周四作品上拍时,这张肖像拍出的价格是两位大师作品价格加起来的两倍。

这件名为《艾德蒙德·德·贝拉米》(Edmond de Belamy)的肖像拍出了432500美元的高价(含佣金),是其预估价(7000-10000美元)的四十多倍。买家的身份尚不得知,他是通过电话竞拍的。

这件扭曲的肖像为法国艺术团队Obvious出品。这是基于算法创作出来的作品,创作的公式如下:

meishubao/2018102916191452657.png

这可能是人工智能史和艺术史上的重大时刻。但是,这究竟意味着什么呢?而如果作品真的是在公式的字母和数字的作用下完成的,那制造和训练机器人的人员是否重要?而作品陈腐的题材,又是否能让它成为艺术史的经典?这些似乎都不是能够立刻解答出来的问题。

对于人工智能界来说,拍卖开始前就出现了很多争论:作品背后的主创人员——三个25岁的Obvious成员,很大程度上借鉴了19岁的人工智能艺术家罗比·巴拉特(Robbie Barrat)的公式,只不过是在他的基础上改进了而已。

meishubao/2018102916201323707.png

罗比·巴拉特使用人工智能创作出的肖像

图片:巴拉特Twitter

今年8月,Obvious的联合创始人雨果•卡塞勒斯-杜普雷(Hugo Caselles-Dupre)向佳士得介绍了创作的过程。如他所述,艾德蒙德和其家族成员都是虚构的,是通过“生成对抗网络”(Generative Adversarial Network,简称GAN)的算法创作出的大量肖像作品。而GAN开发于2014年,开发者为前谷歌大脑团队高级研究员伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)。画作人物“Belamy”这个姓氏,正是“Goodfellow”粗略的法语翻译。

Obvious的GAN由两部分组成:一是生成器,它根据14世纪至20世纪期间绘制的1.5万幅肖像数据生成图像;另一个是鉴别器,用来区分真人和非真人创作的作品。

卡塞勒斯-杜普雷说:“这样做的目的是让鉴别者误以为这些新图像就是真人画的。”

而作品的另外一个贡献者——罗比·巴拉特,刚刚从高中毕业,目前在斯坦福大学的人工智能研究所工作。在《华盛顿邮报》的采访中,他表示,自己是在两年前开始运用GAN技术的。最开始的探索是创作说唱音乐,让人工智能学习6000句坎耶·维斯特(Kanye West)的歌词。之后他又开始实验超现实风景和肖像。

meishubao/2018102916215877582.png

罗比·巴拉特使用人工智能创作出的人体

图片:巴拉特Twitter

后来,巴拉特将调整过的编码上传到了共享平台GitHub,而Obvious的团队成员正是在此看到编码的。他们在网站与巴拉特交流,卡塞勒斯-杜普雷还一直劝巴拉特调整编码。

为了验证Obvious团队对巴拉特编码的“借鉴”程度,新西兰艺术家汤姆·怀特(Tom White)试验了两种方法。随后他表示,使用巴拉特的编码制作出的作品,与Obvious的非常相似。

那么,这件作品的作者究竟是谁呢?是人工智能,Obvious团队的成员,还是巴拉特呢?请留言写下你对这件事的看法吧!


相关文章